Семантико-ориентированные системы на основе Баз Знаний

                      Кузнецов Игорь Петрович, Мацкевич Андрей Георгиевич

Связьиздат 2007 г.

                                 Аннотация

В монографии рассматривается класс систем, ориентированных на обработку  текстов естественного языка - сводок происшествий, резюме кадровых агентств, сообщений средств массовой информации и др. Системы выделяет из текстов семантически значимую информацию: интересующие пользователя объекты, их количественные, качественные характеристики и связи. Например, это могут быть конкретные люди, их адреса, телефоны, организации, а также производства с указанием их месторасположения, состава выпускаемой продукции, их количества, качества и т.д. Их еще называют значимыми или информационными объектами. Под связями понимаются отношения (принадлежности, родственные), участие в одном действии, время, место события. Выделение осуществляется лингвистическим процессором, который состоит из оболочки, управляемой лингвистическими знаниями.

Рассматриваются принципы и средства построения упомянутых систем, а также особенности их организации с примерами в различных прикладных областях - криминалистике, кадровых агентствах и др. Помимо этого, описывается уникальный проект по созданию интегрированной среды (ДИЕС) для построения систем естественно-языкового взаимодействия с пользователем.

Монография предназначена для студентов, аспирантов, программистов и научных работников, интересующимся новыми подходами, средствами и системами в области поиска и обработки больших массивов текстовой информации на естественном языке.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Представление знаний

1.1. Системы, основанные на знаниях

1.2. Расширенные семантические сети (РСС)

1.3. Представление информации

1.4. Толковые словари понятий

1.5. Структура комплексных объектов

1.5. Представление видеообразов

1.6. Сопоставление по образцу

Глава 2. Инструментальная среда ДЕКЛ

2.1. Основные компоненты

2.2. Продукции

2.3. Операторы в левой части продукции

2.4. Структура программы

2.5. Операторы в левой правой продукции

2.6. Примеры программ на ДЕКЛ

Глава 3. Семантико-ориентированные лингвистические процессоры

3.1. Содержательные портреты документов

3.2. Прямой лингвистический процессор

3.3. Контекстные правила

3.4. Применение правил

Глава 4. Логико-аналитическая система "Криминал"

4.1. Задачи системы

4.2. Структура логико-аналитической системы

4.3. Содержательные портреты

4.4. Особенности анализа естественного языка

4.5. Терминологический словарь

4.6. Выявление особенностей происшествий и фигурантов

4.7. Поиск похожих фигурантов и происшествий

4.8. Выявление связей.

4.9. Упорядочение по степени криминальной активности

4.10. Отличительные особенности

Глава 5. Система обработки автобиографических данных

5.1. Постановка задачи

5.2. Общая структура

5.3. Представление знаний

5.4. Содержательные портреты резюме

5.5. Прямой лингвистический процессор

5.6. Экспертные системы

5.7. Обратный лингвистический процессор

5.8. Область приложений

Глава 6. Интегрированная среда для создания естественно-языковых систем (ДИЕС)

6.1. Принципы работы

6.2. Основные компоненты системы ДИЕС

6.3. Возможности системы ДИЕС

6.4. Ввод новых слов и форм

6.5. Средства создания родо-видовых деревьев

6.6. Ввод знаний в формах естественного языка

6.7. Элиптические конструкции

Глава 7. Дополнительные средства и возможности языка ДЕКЛ

7.1. Параметры

7.2. Реализация логических операций

7.3. Организация меню

7.4. Вывод на И-ИЛИ графе

7.5. Принципы обработки в Базе Знаний

7.6. Системы меню

7.7. Ответ на запросы

7.8. Операторы анализа и подстановки

7.9. Нормализация слов

7.10. Работа с графами