Система «АНТИтеррор»

       Обеспечивает выделение из текстов естественного языка значимую информацию, относящуюся к террористической деятельности групп и отдельных лиц.

 

          

 

      Основная задача - выделение из потока сообщений СМИ тех документов, которые относятся к террористической деятельности, с последующим анализом этих документов с выделением террористических групп, организаций, отдельных террористов, их статус, место жительства и пребывания, а также совершенные ими деяния. В результате автоматически формировалась база знаний (БЗ), которая служила основой объектных поисков, ответа на запросы в свободной форме, формирования гипотез.

     Лингвистический процессор (ЛП) был доработан в соответствии с особенностями предметной области и задач. В ЛП были дополнительно введены следующие информационные объекты:

• террористические группы и организации (Terrorizm);

• участник террористические группы с указанием его роли (лидер, главарь и др.);

• вооруженные силы, используемые для борьбы с терроризмом (Military_Force);

• интервалы времени.

     Были разработаны лингвистические знания (ЛЗ) для выделения этих объектов. В соответствии со спецификой текстов ЛЗ были дополнены новыми правилами выделения объектов, например, выделение места события по формам "в 25 км. от Кабула" или "лагерь близ города Умма" и т.д. Особые трудности вызывало выделение арабских составных имен с их элементами абд (раб), Абу (отец), Ибн или Бен (сын) и др. Они не укладываются в формат европейских стандартов. Например, Абд ар-Расул бен-Ахмад. Соответственно, усложняется ФИО. Для известных террористов, как правило, используются сокращенные имена, например, Бен Ладен.

     Система разрабатывалась для комплексной системы борьбы с терроризмом.